AI医疗的商环卫工印补习广告:业化生死局

诞生于1956年的人工智能在经历了技术驱动和数据驱动后,已经进入了场景驱动的发展阶段。金融、汽车、医疗、零售、教育等被视为AI应用前景最可观的领域。 其中,医疗已经成为 ...

诞生于1956年的人工智能在经历了技术驱动和数据驱动后,已经进入了场景驱动的发展阶段。金融、汽车、医疗、零售、教育等被视为AI应用前景最可观的领域。

其中,医疗已经成为AI创投中热度最高的应用领域之一。前瞻研究院数据显示,2018年前三季度,国内AI医疗领域共有39家公司披露完成融资,融资案例数量同比增长21.88%;披露融资金额的18家公司共计融资约26.2亿元,披露融资总规模同比增长128.42%。

“当前AI基础设施已经很完善了,我们很看好其在影像、文本、诊疗、药物研发等医疗领域的应用。”远毅资本合伙人杨瑞荣介绍。

公开数据显示,医学影像是AI医疗领域中资本布局最为密集的一块,在2013年~2017年融资案例数最多,占AI医疗融资案例总数的31%。业内人士普遍认为,AI医学影像是最可能率先实现商业化的细分领域。

如今,AI医疗产品正纷纷进入临床阶段,资本投入热情仍未冷却,但各界关于AI医疗的争议从未停歇。看好者认为AI能帮助解决医疗资源缺乏的问题,并能提高医生工作效率,从而创造价值;唱衰者则质疑其同质化严重,落地进程极为缓慢,找不到商业模式只能靠“烧钱”死撑。

元生创投创始合伙人陈杰便显得较为谨慎:“长期来看,我们看好AI医疗,我们也在AI医疗领域做了一些布局,包括医学影像、药物研发、血液病诊断。但目前很多项目拿证和商业化挑战很大。”

不过,国家对于AI医疗一直持支持态度,从国家药监局发布的一系列文件和会议内容可见,AI医疗器械审批正在加速。7月17日,由国家药品监督局医疗器械技术评审中心、中央网信办国家计算机网络与信息安全管理中心、国家卫生健康委员国际交流与合作中心、中国人民解放军总医院等联合主办的人工智能医疗器械创新推进会上,人工智能医疗器械创新合作平台宣布成立,将全力推动AI医疗产品审批。

因此,大部分创业者和投资人对于AI医疗产品拿到三类医疗器械证、可以落地辅助诊断的进度十分乐观。“今年年底或明年年初,应该就会有一批公司获批”,一位不愿意透露姓名的业内人士向创业邦透露。

从狂奔到洗牌

2016年至今,越来越多的资本涌入AI医疗赛道,「闻风」而至的创业者亦随之增多。

在杨瑞荣看来,中国医疗发展的三大驱动力包括消费升级、技术应用以及政策。其中,AI、基因测序等技术已经发展到较为成熟的阶段,可以给医疗带来很大的机会,而中国各类疾病患者的数量则让每个细分领域的市场规模较国外更为可观。

聚集了最多人和钱的领域便是AI+医学影像。一方面,智能影像识别技术发展较快;另一方面,医学影像是现代医学最重要的临床诊断和鉴别诊断工具,接近70%的临床诊断需借助医学影像。

而工作内容重复性强、效率低的影像科对AI需求迫切。“未来,影像科在整个医疗中会发挥重要的作用,因为它会成为整个诊断流程的数据中心”,汇医慧影高级合伙人王捷曾在创业邦年会上介绍,“目前我国医学影像数据的年增长率约为30%,而放射科医师数量的年增长率约为4.1%,而且培养一名影像科医生的周期非常长,平均在8年以上,因此影像医生缺口巨大”。

对此,中华医学会放射学分会候任主任委员、中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长刘士远曾在今年3月举办的中国医学影像AI大会上表示:“对比中美医疗AI公司的业务布局,我们不难发现,目前美国医疗AI企业行业分布较为广泛,而中国医疗AI企业大多集中在影像方面。”

由于受病种难易程度限制,同质化竞争难以避免。有媒体调查显示,140余家从事医疗AI的企业,近120家在做医学影像业务,其中约百家企业布局于肺结节影像产品。

肺结节存在公开数据库,获取数据相对便利,而肺部活动较轻缓、肺结节影像更直观,因此大部分公司将肺结节产品作为主要产品。目前,无论是汇医慧影、推想科技、深睿医疗、图玛深维等融资轮次靠后的头部创业公司,还是腾讯、科大讯飞等巨头,都已经在肺部疾病方面进行布局。

热钱催生了更多的创业公司,寒冬则让竞争加剧。过去,大量资本进入AI医疗领域抢夺项目,越来越多的公司出现,估值水涨船高。但AI医疗研发及销售、市场成本较高,同时,多数公司尚未找到清晰的商业模式,不得不靠“烧钱”研发、推广。

因此,虽然资本方当下依旧看好AI医疗前景,但通往AI医疗应用落地的路耗时费力,远超想象,这让行业中的狂奔者冷静下来,资金出现转向,投向产品已进入临床阶段的AI医疗公司,早期项目的生存变得艰难起来。

看了三十多家AI医疗公司后,元璟资本合伙人田敏曾表示:“未来两年,医疗AI(公司)会死一批。至少在我看来,这会是个大概率事件。”

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